Conda

注意

推荐安装Miniconda而非Anaconda，Miniconda相对而言更为轻量。

1. 下载安装

清华镜像站下载（推荐）官网下载

打开清华镜像站，确定按照日期降序排列即可找到最新版本。

Miniconda下载

打开官网下载地址即可下载。

2. Conda环境创建与删除

创建虚拟环境删除虚拟环境

bash conda create -n {环境名} python={Python版本号}

Python版本号可选[3.6-3.13]，强烈推荐≥3.8且<=3.12！

bash conda remove -n {环境名} --all

3. 更换镜像源

Conda安装后会默认使用官方镜像源下载所需包，但由于官方镜像源部署在境外，访问速度较慢，因此推荐更换为清华镜像在内的国内镜像源提升包的下载速度。

注意

更换\添加镜像源仅适用于自己的电脑，服务器已配置

打开 Anaconda Prompt，执行以下命令。

Conda添加镜像源(清华源)pip更换镜像源(清华源)-推荐pip更换镜像源(阿里云源)

bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes

bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

bash pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

4. Conda安装所需包以及升级Conda

安装所需包

conda install {包名}

建议

由于Conda安装会严格检查包之间的依赖和冲突关系，因此安装过程较为缓慢。而pip则会安装最新版的包，但为保证减少包版本冲突导致的Bug，强烈建议优先使用Conda来安装所需包，如果Conda找不到再使用 pip安装。

安装Pytorch

升级Conda

conda update -n base conda

升级Base环境下的Python版本

升级到兼容的Python版本升级到最新版Python

bash conda update -n base python

bash conda search python # 列出所有Python版本 conda install -n base python=<版本号>

升级后如果执行conda命令出现Error while loading conda entry point: conda-libmamba-solver (libarchive.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory)，可以执行以下命令

bash conda update --all --solver=classic # 修复环境依赖，指定使用classic求解器而非libmamba

5. Conda环境导出与恢复

Conda环境导出Conda环境恢复

bash conda env export -n {环境名} -f {yaml文件名}.yml

注意

yaml文件默认导出位置为当前目录。

bash conda env create -f {yaml文件路径}.yml