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KHM Computer Wiki
Linux与Windows双系统时间同步问题
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            • DG-DETR：面向领域泛化的检测 Transformer
            • Google Jax框架实现DETR
              • DETR系列
              • Align-DETR：基于IoU感知BCE损失改进DETR的目标检测方法
              • AlignDet：目标检测自监督预训练新突破
              • Anchor DETR：基于锚点的 Transformer 目标检测
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              • Rank-DETR：基于排名的高质量目标检测方法
              • [ECCV 2024] Relation-DETR：探索显式位置关系先验的目标检测方法
              • SQR-DETR：基于选择性查询回忆的查询式目标检测增强训练
              • Salience DETR：基于层次显著性过滤精炼的检测 Transformer
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                • Swin Transformer
                  • Windows 11 下编译 MSDeformAttnFunction 的详细指南
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                  • RT-DETR AFPN
                  • RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络（附代码+修改教程）
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                • DETR详细解析
                • Anchor DETR 中锚点的生成与运用详解
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                • DETR位置编码
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              • [CVPR 2022] MeMOT：基于记忆机制的多目标跟踪
              • QDTrack: Towards Real-Time Multiple Object Tracking with Joint Detection and Association
              • [ICCV 2023] TrackFlow：引入正规化流的多目标跟踪框架
              • Tracktor
              • 对比学习在多目标跟踪中的应用
                • [TITS 2023] CAMO-MOT: Collaborative Awareness and Multi-level Optimization for Multi-Object Tracking in Crowded Scenes
                • FairMOT
                • [CVPR 2022] TrackFormer：基于 Transformer 的端到端多目标跟踪框架
                • [Arxiv] TransTrack：基于 DETR 的端到端多目标跟踪方法
                  • MOTIP
                  • [arXiv 2023] CO-MOT: Contrastive Object-aware Multiple Object Tracking
                  • [ECCV 2022] MOTR: End-to-End Multiple-Object Tracking with Transformer
                  • [CVPR 2023] MOTRv2: Integrating YOLOX with MOTR for Enhanced Multi-Object Tracking
                  • [arXiv 2023] MOTRv3: Release-Fetch Supervision for End-to-End Multi-Object Tracking
                  • [ICCV 2023] MeMOTR：基于长时记忆的多目标跟踪框架
                • iKun
                • [arXiv 2024] CAMOT: Robust Multi-Object Tracking with Context-Aware Motion Modeling
                • [TMM 2023] Strong SORT
                • TBD
                • [CVPR 2024] iKun: Speak to Trackers without Retraining
                • iKun分析
                • [CVPR 2024] MASA：通过 Segment Anything 实现任意目标匹配(CVPR 2025)
                • [CVPR 2025] SAMURAI：基于运动感知记忆的零样本视觉跟踪方法(Reddit)
              • [ICLR 2025] OVTR：Open-Vocabulary 目标检测与跟踪统一框架
              • [CVPR 2023] OVTrack：开放词汇多目标跟踪框架
              • [CVPR 2022] OW-DETR：开放世界目标检测的 Transformer 框架
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            • 先说结论
            • RAG 框架对比：AnythingLLM、RAGFlow、Cherry Studio 及其他
              • 问题描述
            • 从 DeepSeek 看25年前端的一个小趋势
              • Coze
              • Dify
                • Dify+DeepSeek R1+博查联网教程
                • 博查+LangChain
            • 文本嵌入：概念、作用与应用
            • 重排序模型：概念、原理与应用
            • SGLang
            • 使用Nginx
              • LM Studio
              • DeepSeek R1
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              • Ollama
              • Ollama输出Token速度测试
              • vLLM
                • ScreenPipe
                  • # [question] cargo build failing stating no matching package named 'cidre' found
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            • Pytorch dataloader 错误 “DataLoader worker (pid xxx) is killed by signal” 解决方法
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    https://blog.csdn.net/X_T_S/article/details/110142773

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