# 解决 Conda 使用中 `GLIBCXX_3.4.29` not found 问题的三种方法

问题描述

在使用 Conda 时，可能会遇到以下错误：

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/你的用户名/anaconda3/envs/某个.so文件)

该错误通常是因为系统库与 Conda 环境中的库不匹配导致的。

AMD ROCm提供的一种解决方案(我比较推荐)

When using a Conda environment, ImportError: version 'GLIBCXX_3.4.30' not found is likely to occur.
Upgrade GCC for Conda using the following command.

conda install -c conda-forge gcc=12.1.0 gxx=12.1.0 -y

解决方法

方法1：替换 `libstdc++.so.6` 软连接

该方法涉及修改 /lib 路径下的文件，但在服务器环境中可能不太方便。因此，该方法在实际操作中可能不太适用。

方法2：降低 `scipy` 版本

在某些情况下，降低 scipy 的版本可以解决问题。例如，在安装 mmdection 时，这种方法被证明是有效的。但这种方法可能在其他场景下不适用。

方法3：设置环境变量以使用 Conda 环境中的 `libstdc++.so.6`

检查 Conda 环境中的 libstdc++.so.6：

打开 Conda 环境的 lib 目录：

cd /home/你的用户名/anaconda3/envs/你的环境名/lib

检查是否存在 libstdc++.so.6 文件，并验证其版本：
```
strings libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
```
设置环境变量：
如果 Conda 环境中存在所需的 libstdc++.so.6，可以通过设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量来让程序使用该文件：
```
export LD_LIBRARY_PATH="/home/你的用户名/anaconda3/envs/你的环境名/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
```
验证设置：
重新运行程序，检查问题是否已解决。

总结

方法1：适用于可以修改系统库的情况，但在服务器环境中可能不太方便。
方法2：适用于特定库版本冲突的情况，但可能不适用于所有场景。
方法3：通过设置环境变量，让程序使用 Conda 环境中的库，通常是最通用且有效的解决方案。

根据具体环境和需求选择合适的方法来解决问题。

Ref

https://rocm.docs.amd.com/projects/radeon/en/latest/docs/install/wsl/install-pytorch.html https://blog.csdn.net/wahaha987656789/article/details/137023165

# 解决 Conda 使用中 GLIBCXX_3.4.29 not found 问题的三种方法